一、AI Agent （AI智能體）是什么？

1、AI Agent可以接收外部信息，基于大模型的推理進(jìn)行理解判斷，基于判斷做出決策，調(diào)用外部接口執(zhí)行動(dòng)作的一個(gè)自動(dòng)執(zhí)行的工作流應(yīng)用。

2、AI Agent可以與外部接受信息和交互。

如果把大模型比作大腦，那 AI Agent 可以理解為小腦 + 手腳。

二、AI智能體框架是什么

1、AI Agent 開(kāi)發(fā)框架是為構(gòu)建智能代理（AI Agent）提供的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，它通過(guò)預(yù)置模塊、工具鏈和標(biāo)準(zhǔn)化流程，幫助開(kāi)發(fā)者快速實(shí)現(xiàn)感知、推理、決策、執(zhí)行等核心能力的整合。

2、組成組件包括：

Agent=LLM（選擇大腦） + 規(guī)劃技能（拆解工作，規(guī)劃工作流） + 記憶（外部知識(shí)庫(kù)，本地上下文） + 工具使用（對(duì)接外部應(yīng)用）的基礎(chǔ)架構(gòu)。

三、通用大模型基本不可用的原因（知識(shí)局限性和幻覺(jué)）

1）知識(shí)的局限性：（缺企業(yè)私有知識(shí)庫(kù)）
模型自身的知識(shí)完全源于它的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而現(xiàn)有的大模型的訓(xùn)練集基本都是構(gòu)建于網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)的數(shù)據(jù)，對(duì)于一些實(shí)時(shí)性的、非公開(kāi)的或離線的數(shù)據(jù)是無(wú)法獲取到的，這部分知識(shí)也就無(wú)從具備。
2）幻覺(jué)問(wèn)題：（沒(méi)有私有知識(shí)庫(kù)，幻覺(jué)無(wú)法抑制）
所有的AI模型的底層原理都是基于數(shù)學(xué)概率，其模型輸出實(shí)質(zhì)上是一系列數(shù)值運(yùn)算，大模型也不例外，所以它有時(shí)候會(huì)一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道，尤其是在大模型自身不具備某一方面的知識(shí)或不擅長(zhǎng)的場(chǎng)景。而這種幻覺(jué)問(wèn)題的區(qū)分是比較困難的，因?yàn)樗笫褂谜咦陨砭邆湎鄳?yīng)領(lǐng)域的知識(shí)。

四、大模型開(kāi)發(fā)的主要工作之二

就是“提示詞工程和防幻覺(jué)”，開(kāi)發(fā)AI智能體主要是要調(diào)提示詞和去除幻覺(jué)，引入RAG私有知識(shí)庫(kù)也是防幻覺(jué)，商業(yè)AI智能體有幻覺(jué)就不可用。

五、Manus不科學(xué)點(diǎn)

Manus做出通用AI Agent自動(dòng)化開(kāi)發(fā)，完全沒(méi)有了幻覺(jué)得概念。搞成沒(méi)幻覺(jué)了，那不科學(xué)。

類似Hello world可以沒(méi)幻覺(jué)，復(fù)雜的應(yīng)用肯定有幻覺(jué)。

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