昨天，英特爾On產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會（Intel Vision）盛大開幕，在本次峰會上，英特爾公布了在芯片、軟件和服務(wù)方面取得的多項進展，展示了英特爾如何通過整合技術(shù)和生態(tài)系統(tǒng)，面向目前以及未來，為客戶釋放商業(yè)價值。英特爾通過一系列實際案例強調(diào)了這些價值，其中包括：改進業(yè)務(wù)成果和洞察力、減少總體擁有成本、加快產(chǎn)品上市時間和價值實現(xiàn)，以及產(chǎn)生積極的全球影響。
英特爾CEO帕特·基辛格表示：“全球市場正處于[敏感詞]活力的時代。企業(yè)目前面臨的挑戰(zhàn)錯綜復雜且相互關(guān)聯(lián)，而成功的關(guān)鍵取決于企業(yè)快速采用和[敏感詞]化利用領(lǐng)先技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施的能力。今天，我們倍感興奮地分享在當下復雜的環(huán)境中，英特爾如何運用其規(guī)模、資源、芯片、軟件及服務(wù)，幫助客戶及合作伙伴加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！?/span>
他表示人工智能、無所不在的計算、無處不在的連接、從云到邊緣的基礎(chǔ)設(shè)施——這四大超級技術(shù)力量，正驅(qū)動著世界對半導體的空前需求，開啟無限可能，實現(xiàn)從真正的混合算力環(huán)境到全新的沉浸式體驗。與此同時，企業(yè)在供應(yīng)鏈、安全、可持續(xù)性，以及對全新復雜工作負載的適應(yīng)能力等方面，面臨著與日俱增的壓力。英特爾正致力于通過從云到邊緣到客戶端引入全新的硬件、軟件和服務(wù)，來幫助解決這一系列挑戰(zhàn)。
1、Habana Labs發(fā)布Gaudi2深度學習訓練處理器
在此次峰會上，Habana展示了Gaudi2在運行ResNet-50（v1.1）的計算機視覺以及BERT Phase-1 和 Phase-2的自然語言處理工作時的訓練性能，幾乎是英偉達 A100 80GB處理器的兩倍。
基于與[敏感詞]代Gaudi相同的體系架構(gòu)，Habana Gaudi2處理[敏感詞]幅提高了訓練性能。客戶在云端運行Amazon EC2 DL1實例以及本地運行Supermicro Gaudi訓練服務(wù)器時，其性價比比現(xiàn)有GPU解決方案提升了40%。
從[敏感詞]代Gaudi到Gaudi2的架構(gòu)進步：
制程工藝從16納米躍升至7納米；
在矩陣乘法（MME）和Tensor處理器核心計算引擎中引入了FP8在內(nèi)的新數(shù)據(jù)類型；
Tensor處理器的核心數(shù)量由8個增至24個；
芯片上集成多媒體處理引擎，實現(xiàn)從主機子系統(tǒng)的卸載；
片內(nèi)封裝的內(nèi)存容量提升了3倍，從32GB提升到帶寬2.45TB/秒的96GB HBM2E；
將基于 RDMA (RoCE2) 的集成以太網(wǎng)從10個增至24個，在標準網(wǎng)絡(luò)上實現(xiàn)高效的縱向和橫向擴展。
與處于相同制程工藝節(jié)點的A100 GPU相比，Gaudi2的訓練性能明顯高出約兩倍。對比測試主要應(yīng)用于如下關(guān)鍵業(yè)務(wù)，同時也包括了與框架集成的全部軟件。如下測試結(jié)果表明，Gaudi2的專用深度學習加速架構(gòu)具有更高的效率。
2、第四代英特爾?至強?可擴展處理器為現(xiàn)代性能樹立了新的標桿：今日英特爾出貨代號為Sapphire Rapids的第四代英特爾至強可擴展處理器的初始SKU。緊隨其后，預計在今年還會有更多出貨。第四代英特爾至強可擴展處理器提供卓越的整體性能，將支持 DDR5、PCIe 5.0 和 CXL 1.1，并憑借全新的集成加速器，通過針對 AI 工作負載的軟硬件優(yōu)化，相較上一代產(chǎn)品實現(xiàn)了性能提升。其次，該產(chǎn)品亦具備針對電信網(wǎng)絡(luò)的新功能，可以為虛擬無線接入網(wǎng)（vRAN）部署，提供高達兩倍的容量增益1。此外，內(nèi)置高帶寬內(nèi)存（HBM）的代號為Sapphire Rapids的英特爾至強處理器將顯著提高處理器的可用內(nèi)存帶寬，從而為高性能計算提供超級動力。
3、通過“阿波羅計劃”讓企業(yè)更易于部署AI：英特爾攜手埃森哲啟動“阿波羅計劃”，旨在通過為企業(yè)提供經(jīng)過優(yōu)化設(shè)計的愈30種開源AI解決方案，讓其能夠在本地、云端亦或是邊緣環(huán)境中都更易于部署AI?！鞍⒉_計劃”的首批套件預計將在未來幾個月內(nèi)發(fā)布。
4、英特爾公布基礎(chǔ)設(shè)施處理器（IPU）路線圖，第二代產(chǎn)品將在2022年開始
英特爾公布了其到2026年的IPU產(chǎn)品路線圖，其中包括基于全新FPGA和英特爾架構(gòu)平臺的代號為Hot Springs Canyon的產(chǎn)品，Mount Morga（MMG）ASIC，以及下一代800 GB產(chǎn)品。IPU是具有強化加速功能的專用產(chǎn)品，旨在滿足基礎(chǔ)設(shè)施計算需求，使企業(yè)能夠高效處理任務(wù)和解決問題。
Mount Evans（英特爾[敏感詞]ASIC IPU）和Oak Springs Canyon（英特爾第二代FPGA IPU）正在向谷歌及其它服務(wù)提供商出貨。
代號為Mount Morgan和Hot Springs Canyon的400 GB IPU預計開始向客戶及合作伙伴出貨。
下一代800GB IPU預計開始向客戶及合作伙伴出貨。
Mount Evans是英特爾[敏感詞]ASIC IPU的代號。該款I(lǐng)PU由英特爾和谷歌云共同構(gòu)建和開發(fā)，并融合了多代FPGA SmartNIC和首代英特爾FPGA IPU的開發(fā)經(jīng)驗。
超大規(guī)模就緒，提供高性能網(wǎng)絡(luò)和存儲虛擬化卸載，同時保持高度控制；
提供業(yè)界領(lǐng)先的可編程數(shù)據(jù)包處理引擎，支持防火墻和虛擬路由等用例；
使用擴展自英特爾傲騰技術(shù)的硬件加速非易失性存儲器接口（NVM），以模擬NVMe設(shè)備；
采用高性能英特爾? Quick Assist技術(shù)，部署高級加密和壓縮加速功能；
可采用現(xiàn)有普遍部署的DPDK、SPDK等軟件環(huán)境進行編程，并采用P4編程語言來配置管線；
預計在2022年開始向谷歌及其它服務(wù)提供商出貨；預計在2023年進行廣泛部署。
Oak Springs Canyon是英特爾第二代FPGA IPU平臺的代號，基于英特爾?至強? D和業(yè)界領(lǐng)先的低功耗、高效率、高性能的英特爾? Agilex? FPGA而打造。Oak Springs提供：
網(wǎng)絡(luò)虛擬化功能卸載——適用于開放式虛擬交換機（OVS）等工作負載以及NVMe over Fabric和RoCE v2等存儲功能；
標準化且可定制的平臺——讓客戶能夠通過Intel? Open FPGA Stack（一個可擴展、可訪問源碼的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施）等軟件，利用FPGA和英特爾至強D處理器定制其數(shù)據(jù)路徑和解決方案；
使用現(xiàn)有普遍部署的軟件環(huán)境進行編程，包括已經(jīng)針對x86進行了優(yōu)化的DPDK和SPDK等；
更安全的高速2x 100GbE以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)接口，包含硬化的加密模塊
硬件中支持VirtIO，實現(xiàn)原生Linux支持
Mount Morgan是英特爾下一代ASIC IPU。
Hot Springs Canyon是英特爾下一代FPGA IPU平臺
預計在2023年開始出貨，2024年進行更廣泛地部署。
5、面向多媒體轉(zhuǎn)碼、視覺圖形處理和云端推理的單一GPU解決方案：代號為 Arctic Sound-M（ATS-M）的英特爾數(shù)據(jù)中心 GPU ，是英特爾在該領(lǐng)域[敏感詞]配備 AV1 硬件編碼器的獨立 GPU。ATS-M 是一顆支持高質(zhì)量轉(zhuǎn)碼和高性能的強大GPU，能夠提供每秒 150 萬億次運算（150 TOPS）。開發(fā)人員可以利用 oneAPI 支持的開放軟件堆棧，輕松地開展面向 ATS-M 的設(shè)計工作。ATS-M 將擁有兩種不同的產(chǎn)品外形設(shè)計，并將獲得超過 15 款來自戴爾、Supermicro、思科、HPE、浪潮和新華三等合作伙伴的系統(tǒng)設(shè)計。ATS-M 將于 2022 年第三季度發(fā)布。
6、第 12 代酷睿 HX 處理器問世，再攀移動計算平臺性能新[敏感詞]
在創(chuàng)新峰會上，英特爾宣布推出全新第12 代英特爾? 酷睿? HX 處理器家族，7 款新品在移動平臺封裝中采用了媲美臺式機的芯片，為 CAD、動畫和視覺特效等專業(yè)工作負載提供迅猛性能。HX 處理器覆蓋酷睿 i5、酷睿 i7 和酷睿 i9 不同型號，均帶來開箱即用的未鎖頻性能。
英特爾公司副總裁兼移動客戶端平臺總經(jīng)理 Chris Walker 表示：“第 12 代英特爾酷睿 HX 處理器具有全新的內(nèi)核架構(gòu)和更高一級的功率設(shè)定，使內(nèi)容創(chuàng)建者能夠以更迅猛的性能處理更為苛刻的工作負載，例如在后臺執(zhí)行 3D 渲染工作的同時，繼續(xù)在設(shè)計場景中遍歷其他三維模型素材。用戶可以在才思泉涌中保持流暢工作，無需在等待處理器密集型工作負載完成后才著手下一步工作。游戲玩家和內(nèi)容創(chuàng)建者還可以使用高帶寬的平臺技術(shù)，例如支持 RAID 的 PCIe Gen 5，以及對 ECC 內(nèi)存的支持，從而帶來高級的系統(tǒng)數(shù)據(jù)完整性和可靠性?！?/span>
第 12 代英特爾酷睿HX處理器家族在創(chuàng)新的移動設(shè)備中，能夠提供滿足生產(chǎn)力、協(xié)作、內(nèi)容創(chuàng)建、游戲和娛樂體驗等方面的真實場景應(yīng)用需求：
·最多 16 核心（8 個性能核和 8 個能效核）和 24 線程，處理器基礎(chǔ)功率為 55W。
·16 條處理器直連 PCIe Gen 5.0 通道，和 4x4 專用平臺控制器集線器（PCH）的 PCIe Gen 4.0 通道，增加了帶寬并加快了數(shù)據(jù)傳輸速度。
·支持高達 128GB 的 DDR5/LPDDR5（高達4800MHz/5200MHz）和 DDR4 內(nèi)存（高達 3200MHz/LPDDR4 4267MHz），支持糾錯碼（ECC）功能。
·采用英特爾? Wi-Fi 6/6E（Gig+）2，實現(xiàn)更好的連接性能，并支持全新的 6GHz 頻段。
此外，在開幕主題演講中，阿貢國家實驗室的計算、環(huán)境和生命科學實驗室主任Rick Stevens，首次展示了極光（Aurora）超級計算機的安裝情況，并深入解析它將如何助力解決人類面臨的疑難問題，如更準確地預測氣候以及發(fā)現(xiàn)應(yīng)對癌癥的新療法，同時讓百億億次計算（E級）廣泛應(yīng)用于研發(fā)和創(chuàng)新活動。
在一個日益動態(tài)變化的監(jiān)管環(huán)境中，全球企業(yè)在決定如何使用受監(jiān)管的數(shù)據(jù)來有效地訓練和開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時，必須著手處理多種需要考慮的事情。基于此，為了在公有云中訓練自有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程保持工作負載的機密性，博世攜手英特爾在一個研究項目中打造了一個機密AI解決方案。為進一步大規(guī)模應(yīng)用此方案，博世企業(yè)研究部開發(fā)了一個機密AI平臺級框架。該框架使用了第三代英特爾? 至強? 可擴展平臺上搭載的英特爾? 軟件防護擴展技術(shù)。
在峰會上，還展示了智能邊緣解決方案能夠幫助農(nóng)民提高農(nóng)作物產(chǎn)量及運營效率，同時解決由勞動力短缺和人為失誤帶來的問題，從而有望改變農(nóng)作物的種植方式。此外，基于數(shù)據(jù)分析獲得的洞察不僅能夠幫助農(nóng)民提高農(nóng)作物產(chǎn)量，還可以讓農(nóng)作物更加健康地生長，同時減少資源消耗。Blue White Robotics（以色列農(nóng)業(yè)機器人公司）開發(fā)了一款新型自動化農(nóng)業(yè)解決方案，能夠?qū)⒎N植者的現(xiàn)有設(shè)備轉(zhuǎn)變?yōu)榕c互聯(lián)網(wǎng)管理平臺連接的自動化拖拉機車隊。在英特爾和Federated Wireless的幫助下，Blue White Robotics 將其打造為一款基于英特爾?智能邊緣和英特爾?至強? D處理器的可擴展解決方案。通過邊緣計算和共享頻譜功能，該解決方案能夠在任意農(nóng)場中創(chuàng)建專用無線網(wǎng)絡(luò)。
此外，Nourish + Bloom Market正在著手設(shè)計一種無接觸購物體驗，在不取代工作崗位的情況下實現(xiàn)購物自動化。為了實現(xiàn)這一目標，Nourish + Bloom Market與英特爾和領(lǐng)先的轉(zhuǎn)型解決方案公司UST合作，利用共同的技術(shù)知識進行創(chuàng)新，例如正在設(shè)計采用計算機視覺技術(shù)的下一代自助結(jié)賬系統(tǒng)，以實現(xiàn)充分自主的商店購物。
在綠色發(fā)展方面，近日，英特爾承諾到 2040 年實現(xiàn)全球業(yè)務(wù)的溫室氣體凈零排放，并制訂具體目標，以提升英特爾產(chǎn)品和平臺的能源效率并降低碳足跡，同時與客戶和行業(yè)伙伴合作，制訂各項解決方案，以降低整個技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的溫室氣體足跡。
免責聲明：本文原創(chuàng)作者張國斌，本文僅代表作者個人觀點，不代表薩科微及行業(yè)觀點，只為轉(zhuǎn)載與分享，支持保護知識產(chǎn)權(quán)，轉(zhuǎn)載請注明原出處及作者，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們刪除。
