IT之家 5 月 4 日消息，上周召開的臺積電（TSMC）北美技術(shù)研討會上，特斯拉表示專門用于訓(xùn)練 AI 的晶圓級 Dojo 處理器已經(jīng)投入量產(chǎn)，距離部署已經(jīng)不遠(yuǎn)了。

特斯拉的 Dojo 晶圓上系統(tǒng)（system-on-wafer）處理器（特斯拉官方稱其為 Dojo Training Tile）采用 5*5 陣列共計 25 顆芯片，這些芯片放置在載體晶圓上，然后使用臺積電的集成扇出（InFO）技術(shù)進(jìn)行晶圓級互連（InFO_SoW）互連。

據(jù) IEEE Spectrum 報道，InFO_SoW 技術(shù)旨在實現(xiàn)高性能連接，讓特斯拉 Dojo 的 25 個芯片可以像 1 個處理器一樣工作；同時為了讓晶圓級處理器保持一致，臺積電用虛擬芯片填充了芯片之間的空白點。

特斯拉晶圓級 Dojo 處理器實際上包含了 25 個超高性能處理器，耗電量非常高，因此需要復(fù)雜的冷卻系統(tǒng)。

特斯拉為了滿足 Dojo 處理器的供電需求，使用復(fù)雜的電壓調(diào)節(jié)模塊，為計算平面提供 18000 安培的電力，散發(fā)的熱量高達(dá) 15000W，因此需要水冷散熱。

特斯拉尚未透露其 Dojo 晶圓系統(tǒng)的性能 —— 不過，考慮到其開發(fā)過程中面臨的所有挑戰(zhàn)，它似乎有望成為人工智能訓(xùn)練的一個非常強(qiáng)大的解決方案。IT之家附上相關(guān)圖片如下：

晶圓級處理器，例如 Tesla 的 Dojo 和 Cerebras 的晶圓級引擎 (WSE)，比多處理器機(jī)器的性能效率要高得多。它們的主要優(yōu)點包括內(nèi)核之間的高帶寬和低延遲通信、降低的電力傳輸網(wǎng)絡(luò)阻抗以及卓越的能源效率。此外，這些處理器可以受益于擁有冗余的“額外”核心 —— 或者，對于特斯拉來說，擁有已知良好的處理器核心。

特斯拉的Dojo處理器是專門為人工智能訓(xùn)練設(shè)計的晶圓級處理器，具有以下顯著特點：

1. 高集成度：Dojo處理器采用5x5陣列，共計25顆芯片，這些芯片放置在載體晶圓上，并使用臺積電的集成扇出（InFO）技術(shù)進(jìn)行晶圓級互連（InFO_SoW）。

2. 高性能連接：InFO_SoW技術(shù)旨在實現(xiàn)高性能連接，讓25個芯片可以像1個處理器一樣協(xié)同工作。

3. 高耗電與冷卻需求：由于Dojo處理器耗電量非常高，因此需要復(fù)雜的冷卻系統(tǒng)，特斯拉為此設(shè)計了專門的電壓調(diào)節(jié)模塊和水冷散熱系統(tǒng)。

4. 專用于AI計算：Dojo核心具有類似CPU的風(fēng)格，比GPU更能適應(yīng)不同的算法和分支代碼，并且具有專注于加速AI計算的自定義向量指令。

5. 存算一體架構(gòu)：D1芯片采用存算一體架構(gòu)，運(yùn)行在2GHz，擁有巨大的440MB SRAM，提供近存計算的優(yōu)勢。

6. RISC-V架構(gòu)參：D1處理器的指令集參考了RISC-V架構(gòu)，并自定義了一些指令，特別是矢量計算相關(guān)的指令。

7. 高算力密度：Dojo核心提供了1.024TFLOPS的算力，且?guī)缀跛械乃懔Χ加删仃囉嬎銌卧峁?br style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;"/>

8. 數(shù)據(jù)流近存計算架構(gòu)：D1處理器擁有分布式SRAM，通過大量更快更近的片上存儲減少對內(nèi)存的訪問頻度，提升系統(tǒng)性能。

9. 高帶寬和低延遲：Dojo處理器的NoC網(wǎng)絡(luò)可以處理跨節(jié)點邊界的數(shù)據(jù)同步，提供高帶寬和低延遲的通信。

10. 定制化架構(gòu)：Dojo是一套完全可定制的架構(gòu)，全面涵蓋計算、網(wǎng)絡(luò)、輸入/輸出（I/O）芯片。

11. 潛力巨大：據(jù)分析，Dojo有潛力為特斯拉增加巨額市值，特別是在移動和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)方面的應(yīng)用。

12. 先進(jìn)封裝技術(shù)：Dojo訓(xùn)練模塊采用先進(jìn)的InFO_SoW封裝技術(shù)，提高芯片間的互連密度。

13. 高性能計算：Dojo處理器由臺積電制造，采用7納米工藝，擁有500億個晶體管，芯片面積為645mm2，小于業(yè)界同類產(chǎn)品。

這些特點使得特斯拉的Dojo處理器在人工智能訓(xùn)練領(lǐng)域具有潛在的高性能和高效率，有望成為AI計算的強(qiáng)大解決方案。